醫療信息化,減輕就診“難”和“煩”

2018-03-28

跟老百姓生活切身相關的醫療問題歷來是兩會代表委員關注的熱點。在全國人大代表、聯想集團董事長兼CEO楊元慶看來,智慧醫療將是解決“看病難、看病貴”問題的法寶之一。“通過大力推動醫院信息化的建設和升級改造,落地醫院大數據戰略,不但可以優化醫療服務流程,讓‘信息多跑步,患者少走路’,還能解決不同醫院之間‘信息孤島’問題;而且,云計算、可穿戴設備的應用,可以推動醫療服務從院內到院外的延伸,從治療向健康管理延伸,讓更多老百姓享受到智慧醫療發展帶來的便利。”他說。

事實上,近年來,隨著物聯網、大數據、云計算、人工智能等新一代信息技術的利用,傳統的醫療行業已悄然發生改變。“未來,智慧醫療還將為人們生活帶來更多意想不到的變革。”不少代表委員表示。

網上看病云端問診:刷新就醫模式

身體抱恙去醫院?你的內心戲一定是這樣的:“掛號太難、排隊太久、本地醫療資源太匱乏、去外地看又太麻煩、幾經周折好不容易輪到你卻被醫生不到三分鐘就給打發了,甚至看了幾家醫院診斷結果卻大相徑庭……”

我國長期以來面臨的“看病難”問題仍未根治。每天近70萬“病號大軍”涌入北京市各大三甲醫院,如何分配有限的醫療資源以實現其效應最大化?

利用互聯網和人工智能技術,以滿足不同群體的個性化醫療需求。這或許是不錯的選擇。幾年前,互聯網醫療APP僅停留在預約掛號層面,而移動互聯網的迅速興起,給醫療產業帶來了無限可能。2017年,微醫、好大夫、平安好醫生等行業領先企業依靠科技加持,打開手機輕松掛號,還能與專家遠程問診,用戶在家里就能享受到“一條龍”的醫療健康服務。?

數據顯示,2011年以來,我國有1134家互聯網醫療企業成立,其中533家創業公司總計獲得了33.21億美元的投資。

2017年9月,黑龍江省大慶龍南醫院自主研發的智慧信息系統正式上線。該系統利用“互聯網+智慧醫療”的理念實現就診過程全流程再造,讓門診患者在醫院的就診時間,由三年前的兩個小時,變成了平均不到十分鐘。

無獨有偶。不久前,青海省人民醫院也成為該省第一家接入“青海云健康”的醫療機構,患者憑居民健康卡即可實現從掛號、就診、檢查、繳費、住院等就醫全過程的網上一卡通。

青海省衛生和計劃生育委員會副巡視員付學利表示,智慧醫院帶來的互聯網+醫療健康的就醫新模式,將打破傳統就醫模式下的時間和空間瓶頸,拓寬醫院發展新路徑,對于構建和諧醫患關系、實現醫療服務無邊界化都具有重要意義。

異地就醫無障礙結算:服務更高效

青海師范大學副教授朱兆邦退休后隨子女定居成都市。2016年罹患疾病后,需定期住院治療,每次住院報銷結算前后耗時近一個月。

2017年,青海省在全國率先完成了覆蓋所有參保人群、覆蓋所有省市的跨省異地就醫的無障礙直接結算。如此一來,朱兆邦老人通過跨省異地就醫結算窗口辦理出院手續僅用10分鐘。

2017年以來,成千上萬名像朱兆邦這樣的異地安置退休人員,以及異地長期居住、異地轉診等人員,憑借手中的社會保障卡,在全國各地開通異地結算的定點醫院住院就醫,并直接持卡結算,無需墊付現金再回參保地報銷。

這背后離不開醫療大數據的整合與共享。“健康醫療大數據既關系到醫療,也關系到民生,涉及健康醫療服務的數據、衛生政策決策的數據,還有科學研究的數據,如精準醫學、個性化治療、個性化預防都需要健康醫療大數據的支持。”國家衛計委醫藥衛生科技發展研究中心副主任、中華醫學會醫學信息學會主任委員代濤說。

2016年,國務院頒布的《關于促進和規范健康醫療大數據應用發展的指導意見》曾提出,到2017年底,基本形成跨部門健康醫療數據資源共享共用格局。而到2020年,將建成國家醫療衛生信息分級開放應用平臺,實現與人口、法人、空間地理等基礎數據資源跨部門、跨區域共享,醫療、醫藥、醫保和健康各相關領域數據融合應用取得明顯成效。

據了解,作為國家首個大數據綜合試驗區,貴州打造出“貴陽醫療云”,這是我國唯一的以市為單位將健康檔案和電子病歷整合在一起的云平臺。

隨著醫療大數據的不斷挖掘與應用,國家衛計委規劃司副司長張鋒這樣描述未來中國的就醫藍圖:百姓就醫的數字醫學足跡能夠很完整準確地記錄下來。百姓看病,可以隨時在社區就診,一般病癥在就近的醫療機構接受治療,疑難重癥則可通過遠程方式解決,以此實現分級診療。

人工智能機器人坐鎮:診斷更精準

對于醫療大數據挖掘與利用的另一成功案例在于:醫生機器人、取藥機器人、掛號機器人等高科技產品接連面世,令看病診斷既高效又精準。

2017年2月,機器人醫生沃森隨人類醫生第一次在中國“出診”,參與天津市第三中心醫院為癌癥患者舉行的義診。短短2個小時,在沃森醫生的協助下,20多位患有胃癌、肺癌、直腸癌、結腸癌、乳腺癌和宮頸癌的患者獲得了診療方案。

近日,科大訊飛的“智醫助理”機器人正式開始在合肥廬陽區“實習”,輔助基層全科醫生每天完成診療工作。這個“智醫助理”可以根據醫生和患者的對話迅速生成電子病歷并給出病情診斷,查看病人病史、相似病例、臨床指南和對癥使用的藥品。

而阿里健康去年研發的醫療人工智能“DoctorYou”的第一款產品CT肺結節智能檢測引擎,則可以對CT影像進行智能檢測和識別,并將第一輪篩查出的疑似結節標記出來,提供給醫生作為輔助診斷結果,大大提高了醫生看片的效率。

智慧醫療正處在科技快速發展的新時代。聯想集團董事長兼CEO楊元慶建議,利用醫療大數據發力疾病預測、定制化治療等精準醫療領域,打造以人工智能為核心技術的臨床輔助診斷系統,提升診療水平,降低就醫成本。

不過,智慧醫療畢竟是新生事物,阿里健康副總裁柯研認為,在目前的醫療體制下,醫療衛生機構對新事物的觀望和缺乏包容是目前工作推進的最大困難。為此,他希望“通過更多技術方案的科普和實踐,讓大家知道它們的安全性可以得到保證。同時通過和有意愿的醫療機構合作試點,在積累了成熟案例的基礎上,希望能影響和調動更多醫療機構的參與,讓人民群眾更加有觸達感和獲得感,讓人民更便捷地體驗到國家的政策和改革成果。”

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